Definizione del problema clinico
Inizia identificando un obiettivo chiaro: ad esempio la previsione della readmission entro 30 giorni o il riconoscimento precoce di patologie rare.
Collabora con professionisti sanitari per definire metriche di successo, come l’AUC‑ROC o la precisione a livello clinico.
Preprocessing dei dati
- Anonimizzazione e pseudonimizzazione per rispettare il GDPR.
- Gestione delle lacune con tecniche robuste (k‑NN, MICE).
- Normalizzazione delle variabili numeriche e codifica delle categorie.
Documenta ogni step in un registro di tracciabilità per garantire la riproducibilità del modello.